Excel Einstufungstest
Sie möchten ein Gefühl für die Excel Kompetenzen Ihrer Mitarbeitenden gewinnen. Dann bildet unser nachfolgender Excel Einstufungstest eine gute Basis. Anders als bei Sprachen, gibt es in Excel keine offiziell definierten Niveaus, in die sich Excel Fähigkeiten einteilen lassen. Wir nutzen Aufgaben aus den Bereichen Datenanalyse, Funktionen und Datenvisualisierung um Teilnehmer im Vorfeld einer Excel Inhouse Schulung nach ähnlichem Leistungsniveau einteilen zu können. Die Kriterien basieren auf inzwischen 15-jährigen Erfahrung als Excel Trainer und spiegeln somit die Leistungsniveaus, die wir in der Praxis antreffen. Wenn Sie Interesse an einem Excel Einstufungstest haben nehmen Sie gerne Kontakt auf. Wir freuen und von Ihnen zu hören. Zur Anfrage.
Excel Schulung Einstufungstest
Nachfolgend finden Sie eine Reihe von Aufgaben zur Einstufung von Excelkenntnissen für Excel Inhouse Schulungen. Teilnehmende, die mindestens 6 Aufgaben richtig haben, betrachten wir als Fortgeschrittene. Unternehmen erhalten die Musterlösungen auf Anfrage.
Aufgaben zu Arbeiten mit Tabellen und Listen
I. Sortieren Sie die nachfolgende Tabelle nach der Spalte Position aufsteigend und heben Sie alle Werte, die in der Spalte Impressionen > 300 sind farblich hervor:
| Suchanfragen | Klicks | Impressionen | Klickrate | Position |
| divi theme | 57 | 1.280 | 4,45% | 2,9 |
| roadmap vorlage | 36 | 174 | 20,69% | 4,2 |
| iframe zentrieren | 16 | 144 | 11,11% | 2,1 |
| wordpress lernen | 16 | 486 | 3,29% | 7,1 |
| wordpress seminar | 15 | 346 | 4,34% | 2,4 |
| skillday | 14 | 29 | 48,28% | 1 |
| wordpress schulung | 13 | 453 | 2,87% | 4 |
| wordpress tutorial pdf | 13 | 106 | 12,26% | 12,6 |
| wordpress divi | 13 | 208 | 6,84% | 3 |
| wordpress datum ausblenden | 11 | 67 | 16,42% | 2,9 |
II. Heben Sie alle doppelten Werte in der nachfolgenden Liste farblich hervor:
| 5250063 |
| 5250345 |
| 120018007 |
| 120018106 |
| 120018205 |
| 130151053 |
| 130151061 |
| 130151152 |
| 130151251 |
| 130151301 |
| 130151319 |
| 130151327 |
| 130151459 |
| 130151509 |
| 130151756 |
| 130153000 |
| 130151327 |
| 130153026 |
| 130154008 |
III. Markieren Sie alle Unterschiede in den Spalten farblich:
| 5250063 | 5250063 |
| 5250345 | 5250345 |
| 120018007 | 120018007 |
| 120018106 | 120018106 |
| 120018205 | 120018205 |
| 130151053 | 130151053 |
| 130151061 | 130152061 |
| 130151152 | 130153152 |
| 130151251 | 130151251 |
| 130151301 | 130151301 |
| 130151319 | 130151319 |
| 130151327 | 130151327 |
| 130151459 | 130152459 |
| 130151509 | 130151509 |
| 130151756 | 130151756 |
| 130153000 | 130153000 |
| 130151327 | 130151327 |
| 130153026 | 130153026 |
| 130154008 | 130154008 |
Aufgaben zu Funktionen
IV. Nutzen Sie die Funktion SVerweis, um den Preis für Produkt C als Ergebnis zu erhalten:
| Produkt | Lieferant | Preis |
| A | SkillDay | 999 |
| B | Innominds | 1.029 |
| C | WPwokshops | 899 |
V. Zählen Sie mithilfe einer Funktion, wie häufig die Zahl 8 in der folgenden Liste vorkommt:
| 8 |
| 6 |
| 10 |
| 10 |
| 9 |
| 9 |
| 8 |
| 6 |
| 10 |
| 9 |
| 7 |
| 7 |
| 9 |
| 7 |
| 9 |
| 8 |
| 10 |
VI. Berechnen Sie die Provision mithilfe einer Funktion:
| Bedingung | Umsatz | Provision | |
| 10% >= 10.000 Umsatz | 12.000 | ||
| 5% < 10.000 Umsatz | 15.000 | ||
| 8.000 | |||
| 4.000 | |||
VII. Trennen Sie Vornamen und Nachnamen in separate Spalten:
| Mario Götze |
| Heiko Herrlich |
| Bruno Labadia |
VIII. Berechnen Sie, wie viele Werte <=3 sind:
| 3,4 |
| 6,6 |
| 5,8 |
| 2,4 |
| 2,3 |
| 2,1 |
| 1 |
| 3,7 |
| 11 |
| 3,1 |
| 3,2 |
| 1,1 |
| 4,9 |
| 4,1 |
| 10 |
| 8,9 |
Aufgaben zur Visualisierung
IX. Zeigen Sie als Diagramm den Trend auf, dass immer mehr Haushalte die Marke 3 nutzen:
| Jahr | Marke 1 | Marke 2 | Marke 3 | Marke 4 |
| 2011 | 74% | 45% | 13% | 18% |
| 2012 | 82% | 42% | 14% | 21% |
| 2013 | 80% | 50% | 20% | 18% |
| 2014 | 74% | 46% | 24% | 21% |
| 2015 | 73% | 36% | 20% | 16% |
| 2016 | 72% | 36% | 24% | 14% |
| 2017 | 74% | 34% | 24% | 13% |
| 2018 | 70% | 35% | 40% | 18% |
| 2019 | 70% | 32% | 35% | 17% |
| 2020 | 66% | 31% | 41% | 16% |
X. Zeigen Sie als Farbskala, die Verteilung der Einbrüche
| Wohnungseinbruchdiebstahlsdelikte pro 100.000 Einwohnern in deutschen Städten ab 200.000 Einwohnern (Quelle BKA) | |||||||
| Stadt | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
| Bremen | 438 | 531,3 | 413 | 506,4 | 534,9 | 471,6 | 557,3 |
| Köln | 334,3 | 378,3 | 448 | 504,8 | 492,7 | 493,5 | 489 |
| Dortmund | 338,2 | 330,1 | 357,3 | 403,5 | 428,6 | 430,7 | 479,6 |
| Essen | 297,9 | 365,8 | 312,4 | 324,7 | 409,6 | 420 | 433,6 |
| Hamburg | 384,7 | 395,4 | 424,7 | 362,8 | 394,4 | 399,2 | 428,9 |
| Aachen | 374,9 | 359,1 | 281 | 361,5 | 369 | 517,3 | 421,6 |
| Düsseldorf | 335,6 | 385,8 | 448,8 | 569 | 541 | 451,4 | 416,2 |
| Bonn | 311,6 | 417,4 | 424,6 | 432,1 | 485,2 | 563,8 | 414,1 |
| Bochum | 274,9 | 280 | 306,4 | 304,5 | 398,7 | 427,6 | 406,7 |